分層抽樣，也叫類型抽樣。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類型或層，然后在類型或層中隨機抽取樣本單位。

什么是分層抽樣的特點是：由于通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用于總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

各層樣本數(shù)的確定方法有3種：

①分層定比。即各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1 即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數(shù)。

②奈曼法。即各層應抽樣本數(shù)與該層總體數(shù)及其標準差的積成正比。

③非比例分配法。當某個層次包含的個案數(shù)在總體中所占比例太小時，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數(shù)在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。

總體中賴以進行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。