財務預警是借助企業(yè)提供的財務報表、經(jīng)營計劃及其他相關會計資料,利用財會、統(tǒng)計、金融、企業(yè)管理、市場營銷理論,采用比率分析、比較分析、因素分析及多種分析方法,對企業(yè)的經(jīng)營活動、財務活動等進行分析預測,以發(fā)現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營管理活動中潛在的經(jīng)營風險和財務風險,并在危機發(fā)生之前向企業(yè)經(jīng)營者發(fā)出警告,督促企業(yè)管理當局采取有效措施,避免潛在的風險演變成損失,起到未雨綢繆的作用；而且,作為企業(yè)經(jīng)營預警系統(tǒng)的重要子系統(tǒng),也可為企業(yè)糾正經(jīng)營方向、改進經(jīng)營決策和有效配置資源提供可靠依據(jù)。進行財務預警分析，建立企業(yè)財務預警模型已成為現(xiàn)代企業(yè)財務管理的重要內(nèi)容之一。上市公司的財務信息對多方利益相關者都有著重要影響，建立財務預警系統(tǒng)、強化財務管理、避免財務失敗和破產(chǎn)，具有重要意義。

目前我國上市公司的財務狀況不容樂觀,普遍存在著財務狀況不穩(wěn)定的情況。在激烈的市場競爭中，這意味著企業(yè)風險極高，破產(chǎn)隨時可能發(fā)生。國內(nèi)外的大量實例表明,陷入破產(chǎn)境地的企業(yè)幾乎毫無例外地都是以出現(xiàn)財務危機為征兆。為了避免破產(chǎn)，企業(yè)必須作好預警工作。

國外對上市公司財務預警系統(tǒng)的研究比較早，發(fā)展得比較成熟。特別是單變量模型和多變量模型，是國外上市公司財務預警的主要研究成果。

單變量預測模型，是通過單個財務比率指標的走勢變化來預測企業(yè)財務危機。單變量預測模型最早是由威廉·比弗(William.Beaver)提出的。他在1968年發(fā)表在《會計評論》上的一篇論文中, 對1954至1964年期間的79個失敗企業(yè)和相對應(同行業(yè),等規(guī)模)的79家成功企業(yè)進行了比較研究, 結果表明,債務保障率能夠最好地判定企業(yè)的財務狀況(誤判率最低),其次是資產(chǎn)收益率和資產(chǎn)負債率,并且離經(jīng)營失敗日越近,誤判率越低,預見性越強。后來經(jīng)過眾多學者、實務專家的研究，認為資金安全率也是一個非常實用的單變量指標。他認為預測財務失敗的比率有：

1.債務保障率=現(xiàn)金流量/債務總額

2.資產(chǎn)收益率=凈收益/資產(chǎn)總額

3.資產(chǎn)負債率=負債總額/資產(chǎn)總額

4.資產(chǎn)安全率=資產(chǎn)變現(xiàn)率-資產(chǎn)負債率

比弗認為債務保障率能夠最好地判定企業(yè)的財務狀況（誤判率最低）；其次是資產(chǎn)負債率，并且離失敗日越近，誤判率越低。結合藍田股份相關資料，各年有關比率如下：

(1)由于資產(chǎn)市場價值無法得以客觀評價，所以考慮取得成本，分析中略去資產(chǎn)安全率指標。而應收賬款作為流動資產(chǎn)的重要內(nèi)容，對決定短期償債能力至關重要，因此，增加應收賬款/總資產(chǎn)指標。

(2)鑒于表中所需的現(xiàn)金流量數(shù)據(jù)自1998年末才可獲取，故表中均計算1998年末~2001年中共5個時點的指標。

(3)表中指標計算所需數(shù)據(jù)來源于中國上市公司信息網(wǎng)、證券之星等相關網(wǎng)站。

通過分析可知：1998年末、2000年中、2000年末，現(xiàn)金凈流量為負值，導致債務保障率為負數(shù)，現(xiàn)金流量不足應引起足夠重視，而各年資產(chǎn)收益率大體呈下降趨勢，企業(yè)由于盈利和現(xiàn)金流量的不足，為維持生產(chǎn)經(jīng)營的繼續(xù)進行，通常會大量負債，從而使償債能力降低而償債壓力加大。2001年中報中，其短期借款已達近2.9億元，可以說明這一點。在同行業(yè)對比中，其短期償債能力也最低，而從上表可知，該公司應收賬款規(guī)模過低，應收賬款比率已遠遠低于同行業(yè)水平，在商業(yè)信用如此發(fā)達的今天，如此過低的應收賬款讓人對資料的真實性產(chǎn)生懷疑，也應提醒管理層和投資者及早關注該公司動態(tài)。

單變量的財務預警系統(tǒng)是基于如下的認識:如果某一上市公司運營良好的話，其主要的財務指標也應該一貫保持良好，一旦某一單變量指標（主要的財務指標）出現(xiàn)逆轉,說明公司的經(jīng)營狀況遇到了困難，應引起管理層和投資者的注意。

單變量預測模型雖然比較簡便,但其缺點在于:一個企業(yè)的財務狀況是用多方面的財務指標來反映的,沒有哪一個比率能概括企業(yè)的全貌。因此,這種方法經(jīng)常會出現(xiàn)對于同一個公司,使用不同的預測指標得出不同結論的現(xiàn)象。因此招致了許多批評,而逐漸被多變量方法所替代。