所謂信息分析(Information Analysis）亦稱情報分析、情報研究或情報調研，就是根據(jù)特定問題的需要，對大量相關信息進行深層次的思維加工和分析研究，形成有助于問題解決的新信息的信息勞動過程。

信息分析是在現(xiàn)代信息分析與咨詢活動飛速發(fā)展的背景下，于20世紀50年代由情報科學中派生出來的一門新興學科。近二三十年來，在信息的廣泛傳播過程中，信息分析得到了迅猛發(fā)展。

對這一概念的理解，可以從構成這一定義的幾個要素來進行：

• ① 從成因來看，信息分析的產(chǎn)生是由于存在社會需求。

• ② 從方法來看，信息分析廣泛采用情報學和軟科學研究方法。

• ③ 從過程來看，信息分析都需要經(jīng)過一系列相對程序化的環(huán)節(jié)。

• ④ 從成果來看，信息分析是形成新的增值的信息產(chǎn)品。

• ⑤ 從目的來看，信息分析是為不同層次的科學決策服務的。

因此，信息分析是對各種相關信息的深度加工，是一種深層次或高層次的信息服務，是一項具有研究性質的智能活動。

由于信息分析涉及到社會的方方面面，采用各種各樣的研究方法，所以根據(jù)不同的劃分標準，可以將信息分析劃分成各種不同的類型。

1.按領域劃分

國際形勢或國內形勢總是根據(jù)各種因素發(fā)生變化的。一項信息分析任務，也總是根據(jù)各種相互聯(lián)系的不同領域的信息構成的。這些領域大致可以分為以下幾方面：政治（含外交）、經(jīng)濟（含產(chǎn)業(yè)）、社會、科學技術、交通通信、軍事、人物。就某個具體領域而言，進行信息分析時要考慮的要素簡述如下。

• • 政治信息分析要素
  • 經(jīng)濟信息分析要素
  • 社會信息分析要素
  • 科學技術信息分析要素
  • 交通通信信息分析要素
  • 人物信息分析要素
  • 軍事信息分析要素

2.按內容劃分

• 跟蹤型信息分析
  • 跟蹤型信息分析是基礎性工作，無論哪種領域的信息分析研究，沒有基礎數(shù)據(jù)和資料都難以工作。它又可分為兩種：技術跟蹤型和政策跟蹤型，常規(guī)的方法是信息收集和加工，建立文獻型、事實型和數(shù)值型數(shù)據(jù)庫作為常備工具，加上一定的定性分析。這種類型的信息分析可以掌握各個領域的發(fā)展趨勢，及時了解新動向、新發(fā)展，從而做到發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。

• 比較型信息分析
  • 比較是確定事物間相同點和不同點的方法，在對各個事物的內部矛盾的各個方面進行比較后，就可以把握事物間的內在聯(lián)系，認識事物的本質。比較型信息分析是決策研究中廣泛采用的方法，只有通過比較，才能認識不同事物間的差異，從而提出問題、確定目標、擬定方案并作出選擇。比較可以是定性的，也可以是定量的，或者是定性、定量相結合的，許多技術經(jīng)濟分析的定量方法常常被采用。

• 預測型信息分析

所謂預測，就是利用已經(jīng)掌握的情況、知識和手段，預先推知和判斷事物的未來或未知狀況。預測的要素包括：

• • ①人——預測者；
  • ②情況和知識——預測依據(jù)；
  • ③手段——預測方法；
  • ④事物未來和未知狀況——預測對象；
  • ⑤預先推知和判斷——預測結果。

根據(jù)不同的劃分標準，預測可以分成許多不同的類型，如按預測對象和內容可以分為經(jīng)濟預測、社會預測、科學預測、技術預測、軍事預測等。

社會的現(xiàn)代化管理就是體現(xiàn)在以預測為基礎的戰(zhàn)略管理上，預測型信息分析涉及的范圍非常廣泛，大到為國家宏觀戰(zhàn)略決策進行長期預測，小到為企業(yè)經(jīng)營活動提供咨詢的短期市場預測。預測型信息分析工作的方法大致上可以分為定性預測和定量預測兩大類。例如經(jīng)濟預測中不同產(chǎn)業(yè)部門的產(chǎn)值、利潤、就業(yè)人數(shù)、出口貿易都可以用作定量分析的數(shù)據(jù)來源，采用回歸分析、時間序列分析、投入產(chǎn)出分析等方法進行預測；而對于那些政策性強、時間跨度大、定量數(shù)據(jù)缺乏的預測問題，則更多地需要依靠專家的直覺和經(jīng)驗。

• 評價型信息分析

評價一般需要經(jīng)過以下幾個步驟：

• • ①前提條件的探討；
  • ②評價對象的分析；
  • ③評價項目的選定；
  • ④評價函數(shù)的確定；
  • ⑤評價值的計算；
  • ⑥綜合評價。

評價的方法有多種多樣，如層次分析法、模糊綜合評價法等。進行評價時要注意選擇合適的變量和評價指標，同時評價往往涉及對比，因此評價對象的可比性值得考慮。評價是決策的前提，決策是評價的繼續(xù)。評價只有與決策聯(lián)系起來才有意義，評價與決策之間沒有絕對界限，是同義語。

3.按方法劃分

信息分析的類型也可以按照采用的方法來劃分。一般可以分為定性分析方法和定量分析方法兩種。定性分析方法一般不涉及到變量關系，主要依靠人類的邏輯思維功能來分析問題；而定量分析方法肯定要涉及到變量關系，主要是依據(jù)數(shù)學函數(shù)形式來進行計算求解。定性分析方法比如比較、推理、分析與綜合等；定量分析方法比如回歸分析法、時間序列法等。值得指出的是，由于信息分析問題的復雜性，很多問題的解決既涉及到定性分析，也涉及到定量分析，因此定性分析和定量分析方法相結合的運用越來越普遍。

1．選題

• （1）課題來源
  • 選題就是選擇信息課題，明確研究對象，研究目的和研究內容。課題來源有三種渠道：上級下達、用戶委托、自選。第一、二類課題必須按要求完成，按時提交報告。第三類選題能否形成課題，需要評審。

• （2）自選課題獲得成功的三個因素
  • ①針對性——課題有無實踐上的應用價值，是否針對社會現(xiàn)實發(fā)展的迫切需要。對于信息分析這類應用性很強的項目來說，主題的針對性尤為重要。
  • ②新穎性或獨創(chuàng)性——課題的創(chuàng)新之處和創(chuàng)新程度。
  • ③可行性——研究人員的專業(yè)特長、研究基礎、研究能力和條件。

2．研究框架設計

課題一經(jīng)確定，就要進行框架設計。首先是開題報告：闡明選題的意義、預期目標、研究內容、實施方案、進度計劃、經(jīng)費預算、人員組織及論證意見等。開題報告獲準后，制訂更詳細的研究框架和工作計劃。

3．信息收集與整序

4．信息分析與綜合

分析與綜合的結果要與選題的針對性相呼應，應能回答該項研究所要解決的主要問題。

5．編寫研究報告:一般說，研究報告由題目、文摘、引言、正文、結論、參考文獻或附注等幾部分組成，并應包括以下主要內容：

• • 擬解決的問題和要達到的目標；
  • 背景描述和現(xiàn)狀分析；
  • 分析研究方法；
  • 論證與結論。

6．反饋:即提交研究報告

1．信息聯(lián)想法

聯(lián)想本來是指由感知事物聯(lián)想到另一事物的心理過程，這里是指在事物之間建立或發(fā)現(xiàn)相關關系的思維活動，其關鍵是準確把握事物之間的關系。常見信息聯(lián)想法有：比較分析、邏輯分析、頭腦風暴、觸發(fā)詞、強制聯(lián)想、特性列舉、偶然聯(lián)想鏈、因果關系、相關分析、關聯(lián)樹和關聯(lián)表、聚類分析、判別分析、路徑分析、因子分析、主成分分析、引文分析等。

2．信息綜合法

綜合是把研究對象的各部分、方面、因素有機聯(lián)結和統(tǒng)一起來，從總體上進行考察和研究的一種思維方法。常見的信息綜合法有歸納綜合、圖譜綜合、兼容綜合、揚棄綜合、典型綜合、背景分析、環(huán)境掃描、SWOT分析、系統(tǒng)識別、數(shù)據(jù)掘挖等。

3．信息預測法

預測是人們利用已掌握的知識和手段，預先推知和判斷事物未來發(fā)展的活動。常見的信息預測法有：邏輯推理、趨勢外推、回歸分析、時間序列、馬爾柯夫鏈、德爾菲法等。

4．信息評估法

信息評估是在對大量相關信息進行分析與綜合的基礎上，經(jīng)過優(yōu)化選擇和比較評價，形成能滿足決策需要的支持信息的過程。通常包括：綜合評估、技術經(jīng)濟評價、實力水平比較、功能評價、成果評價、方案優(yōu)選等形式。常見的的評估方法有：指標評分、層次分析、價值工程、成本-效益分析、可行性研究、投入產(chǎn)出分析、系統(tǒng)工程和運籌學方法等。