經(jīng)濟預測
1.什么是經(jīng)濟預測
經(jīng)濟預測是預測的一個分支,是指以準確的調查統(tǒng)計資料和經(jīng)濟信息為依據(jù),從經(jīng)濟現(xiàn)象的歷史、現(xiàn)狀和規(guī)律性出發(fā),運用科學的方法,經(jīng)過對濟活動的各個方面情況的調查,獲得了大量的資料、數(shù)據(jù)和信息,通過對這些資料、數(shù)據(jù)、信息的整理、分析和研究,不僅可以對經(jīng)濟活動的現(xiàn)狀做出恰當?shù)亩ㄐ?、定量結論,深化對經(jīng)濟活動內在規(guī)律的認識,而且還能夠結合經(jīng)濟現(xiàn)象的歷史狀況,運用科學的方法,對經(jīng)濟現(xiàn)象未來的發(fā)展前景進行測定。
經(jīng)濟預測是經(jīng)濟決策科學化的工具,是國家編制計劃、預見計劃執(zhí)行情況、加強計劃指導的依據(jù),也是企業(yè)改善經(jīng)營管理的有效手段之一。
2.經(jīng)濟預測的意義
預測是各級領導和經(jīng)濟管理工作者制定政策,做出決策,編制計劃及進行科學管理的重要依據(jù),經(jīng)濟預測的定義已經(jīng)顯示了它在經(jīng)濟建設中的重要意義。經(jīng)濟預測是做出政策決策的依據(jù);經(jīng)濟預測是計劃工作的基礎,計劃是經(jīng)濟預測和決策目標的體現(xiàn);經(jīng)濟預測是企業(yè)改善經(jīng)濟管理的手段;經(jīng)濟預測的發(fā)展將促進統(tǒng)計工作的發(fā)展。
3.經(jīng)濟預測的分類
根據(jù)研究任務的不同,按照不同標準經(jīng)濟預測可以有不同的分類。常用的有以下幾種分類:
- 一、按超前期分類
短期經(jīng)濟預測:一年以內(西方國家半年以內)的預測;
中期經(jīng)濟預測:一年以上五年以內(西方國家半年以上,兩年以內)的預測;
長期經(jīng)濟預測:五年以上十年以內的預測;
超長期預測:十年以上的預測。
- 二、按預測結果的屬性分類
定性預測,是在缺乏定量數(shù)據(jù)時,憑借預測者的直覺、經(jīng)驗、根據(jù)預測對象的性質、特點、過去和現(xiàn)在的延續(xù)狀況及最新信息等,對預測對象未來發(fā)展趨勢做出預測,并估計其可能達到的程度;
定量預測,是依據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立數(shù)據(jù)模型,并用數(shù)學模型計算出預測目標未來值的一種預測方法。
- 三、按預測范圍分類
宏觀經(jīng)濟預測,一般是指對部門或地區(qū)以上范圍的經(jīng)濟發(fā)展前景進行的各種預測;是以整個社會經(jīng)濟發(fā)展的總圖景作為考察對象,研究經(jīng)濟發(fā)展中各項有關指標之間的聯(lián)系和發(fā)展變化。如對全國或某個地區(qū)社會再生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的發(fā)展速度、規(guī)模和結構的預測。宏觀經(jīng)濟預測是政府制定方針政策,編制和檢查計劃,調整經(jīng)濟結構的重要依據(jù)。
微觀經(jīng)濟預測,是對基層單位如單個企業(yè)的經(jīng)濟活動的預測;是以個別經(jīng)濟單位生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的前景作為考察對象,研究微觀經(jīng)濟中各項有關指標之間的聯(lián)系和發(fā)展變化。如對工業(yè)企業(yè)所生產(chǎn)的具體商品的生產(chǎn)量、需求量和市場占有率的預測等。微觀經(jīng)濟預測,是企業(yè)制定生產(chǎn)經(jīng)營決策,編制和檢查計劃的依據(jù)。
中觀經(jīng)濟預測,是對一個部門或一個行業(yè)的經(jīng)濟活動所做的預測,是介于宏觀經(jīng)濟預測與微經(jīng)濟預測之間的經(jīng)濟預測。
- 四、按預測的時態(tài)不同,可分為靜態(tài)經(jīng)濟預測和動態(tài)經(jīng)濟預測
1.靜態(tài)經(jīng)濟預測
靜態(tài)經(jīng)濟預測,是指不包含時間變動因素,對同一時期經(jīng)濟現(xiàn)象因果關系的預測。
動態(tài)經(jīng)濟預測,是指包含時間變動因素,根據(jù)經(jīng)濟現(xiàn)象發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀,對其未來發(fā)展前景的預測。
4.經(jīng)濟預測的基本原則
1、實事求是原則;
2、全面分析原則;
3、連貫性原則;
4、類推原理;
5、預測方法選擇原則。
5.經(jīng)濟預測的基本程序
一、確定預測目的,制定預測方案
二、收集和整理資料
三、選擇預測方法,建立預測模型
四、進行預測并評價預測精度