隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速進(jìn)化,從原有的WiFi技術(shù)、窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、到現(xiàn)在的5G技術(shù),整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)體系都發(fā)生著變化。5G的到來,同時(shí)也為ALOT技術(shù)帶來機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓在由物聯(lián)網(wǎng)智庫主辦的首屆“摯物·AIoT產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會(huì)”上,針對(duì)ALOT技術(shù)如何在5G時(shí)代演進(jìn)這一問題進(jìn)行了詳細(xì)解讀。

 

 

5G和AI、LoT之間的關(guān)系及影響:

5G是將AI和IoT連接起來,成為一個(gè)可靠的高帶寬、大連接、低時(shí)延的通道。通過5G將IoT提升到人工智能的層面,體現(xiàn)IoT的價(jià)值;同時(shí)幫助AI與IoT結(jié)合,產(chǎn)生落地效應(yīng)。

諸如在語音識(shí)別、人臉識(shí)別、步態(tài)識(shí)別中的應(yīng)用:貴州80%以上的按鍵都運(yùn)用了“人像大數(shù)據(jù)系統(tǒng)”;

騰訊優(yōu)圖人臉識(shí)別能力兩年來已幫助上千個(gè)家庭找到了走失的家人;

香港2019年8月發(fā)生的種種暴力事件,暴徒戴口罩、頭盔來躲避人臉識(shí)別,需要使用步態(tài)識(shí)別技術(shù),通過身高、腿骨、肌肉、關(guān)節(jié)等人體體型特征以及走路姿態(tài)進(jìn)行步態(tài)識(shí)別。

AloT的應(yīng)用遍布生活領(lǐng)域:

智能家居:智能手機(jī)、智能電視、智能音箱、智能門鎖以及智能機(jī)器人等,這些都成為智能家居的入口,而5G+邊緣計(jì)算能夠更好地達(dá)到場(chǎng)景控制應(yīng)用。據(jù)IDC報(bào)告預(yù)測(cè),到2020年,全球AI系統(tǒng)將為家電企業(yè)帶來收入超過470億美元,成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的下一個(gè)風(fēng)口。

智能城市:智能路燈,通過AI攝像頭自動(dòng)檢測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)亮度調(diào)節(jié),從而降低40%的綜合能耗;智能井蓋,1分鐘感知井蓋位置是否異常,并消除安全隱患;智能垃圾桶,實(shí)時(shí)檢測(cè)垃圾桶的情況,在溢滿時(shí)自動(dòng)通知,可替身30%的垃圾清理效率;

智能產(chǎn)業(yè):工廠的數(shù)字化,將工廠中的數(shù)控機(jī)床、生產(chǎn)設(shè)備連接起來,對(duì)于新建工廠而言,光纖是最好的選擇,5G在可靠性、抗干擾能力上可以滿足工廠環(huán)境需求,因而可以用在企業(yè)外網(wǎng)和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)中。

 

AloT的發(fā)展階段和挑戰(zhàn):

 鄔賀銓認(rèn)為,AIoT將經(jīng)歷3個(gè)發(fā)展階段:?jiǎn)螜C(jī)智能階段、互聯(lián)智能階段、主動(dòng)智能階段;目前對(duì)于智能家居,AIoT基本還處于單機(jī)智能階段;對(duì)于智能產(chǎn)業(yè),AIoT已經(jīng)進(jìn)入到互聯(lián)智能階段。

 AIoT發(fā)展還面臨很多的挑戰(zhàn),包括算力、算法、平臺(tái)兼容性、安全性四個(gè)方面:

 算力,普通計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力有限,而密集、頻繁地使用高速計(jì)算,則資源面臨成本壓力;

 算法,AI的訓(xùn)練所需的時(shí)間非常長(zhǎng),基礎(chǔ)算法非常復(fù)雜,應(yīng)用的企業(yè)開發(fā)者能力不足;

 平臺(tái)兼容性,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品碎片化,而各AI公司生態(tài)之間又缺乏協(xié)同,本地算力、網(wǎng)絡(luò)連接能力、平臺(tái)間的不兼容,要把框架里的算法部署到數(shù)量眾多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上,大規(guī)模部署問題重重;

 安全性,人工之鞥呢決策的正確性受IoT數(shù)據(jù)的精確度影響,AI的分析結(jié)構(gòu)還缺乏可解釋性,AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。

 

由此可見,未來AIoT的發(fā)展,仍然需要標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng),企業(yè)間合作提升兼容性,需要威脅情報(bào)共享,從而增強(qiáng)安全保障能力。

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