物流需求預(yù)測是根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢進(jìn)行預(yù)測。

精確的需求預(yù)測可以促進(jìn)物流信息系統(tǒng)和生產(chǎn)設(shè)施能力的計(jì)劃和協(xié)調(diào)。并且通過物流需求預(yù)測可以確定產(chǎn)品是如何向配送中心和倉庫或者零售商進(jìn)行分配的。為明確責(zé)任，衡量需求預(yù)測的效果，開展物流需求預(yù)測需要建立一套包括組織、程序、動機(jī)以及人事等方面的完善的預(yù)測的行政管理體制，以支持預(yù)測活動的順利開展，在此基礎(chǔ)上選擇預(yù)測技術(shù)，實(shí)施預(yù)測過程并對其過程實(shí)行有效監(jiān)控。^[1]

1、對市場總潛力進(jìn)行預(yù)測。

2、對企業(yè)經(jīng)營地區(qū)市場潛力進(jìn)行預(yù)測。

3、企業(yè)經(jīng)營地區(qū)范圍內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢預(yù)測。

4、企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢預(yù)測。

5、產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率預(yù)測。

6、產(chǎn)品市場占有情況預(yù)測。

1、確定需求性質(zhì)

經(jīng)預(yù)測的需求可以分為從屬需求和獨(dú)立需求。從屬需求具有垂直順序特征，如采購和制造情況，零部件的采購為了裝配成制成品，此時零部件的需求取決于制成品的裝配計(jì)劃。水平從屬需求是一種特別情況，需求的項(xiàng)目并非完成制造過程所需要，而有可能是完成營銷過程所需要，如在每個裝運(yùn)項(xiàng)目中包括了附屬物、促銷項(xiàng)目或經(jīng)營者手冊等，那么對附屬物的需求預(yù)測就取決于裝運(yùn)項(xiàng)目的計(jì)劃。因此，對如零部件等的從屬需求的預(yù)測可直接通過基本項(xiàng)目的需求估計(jì)來確定而無需分別進(jìn)行預(yù)測。

獨(dú)立需求預(yù)測則是兩個項(xiàng)目的需求毫無關(guān)系，如對洗衣機(jī)的需求有可能對洗衣粉的需求無關(guān)，洗衣粉的預(yù)測對改善洗衣機(jī)預(yù)測將不起任何作用。這類項(xiàng)目主要包括大多數(shù)最終消費(fèi)品和工業(yè)物資，必須單獨(dú)預(yù)測。

2、確定預(yù)測目標(biāo)

明確預(yù)測的目標(biāo)是進(jìn)行有效預(yù)測的前提。有了明確具體的預(yù)測目標(biāo)，才能有的放矢的收集資料，否則就無法確定調(diào)查什么，向誰調(diào)查，更談不上怎樣進(jìn)行預(yù)測。并且預(yù)測目標(biāo)的確定應(yīng)盡量明細(xì)化、數(shù)量化，以利于預(yù)測工作的順利開展。

3、確定預(yù)測內(nèi)容，收集資料進(jìn)行初步分析

預(yù)測內(nèi)容即影響物流需求的因素，一般包括：某時期的基本需求水平、季節(jié)因素、趨勢值、周期因素、促銷因素以及不規(guī)則因素六個方面。預(yù)測者必須認(rèn)識到不同因素對物流需求所具有的潛在影響，并能適當(dāng)?shù)挠枰蕴幚?，對于特定?xiàng)目具有重大意義的成分必須予以識別、分析并與適當(dāng)?shù)念A(yù)測技術(shù)相結(jié)合。

某時期的基本需求水平是以整個展延時間內(nèi)的平均值表示的，是對沒有季節(jié)因素、周期因素和促銷因素等成分的項(xiàng)目的適當(dāng)預(yù)測。

季節(jié)因素通常建立在年度基礎(chǔ)上，對消費(fèi)零售層而言，在某幾個季度，某物品的需求量較大，而在另幾個季度，需求量較小的規(guī)律運(yùn)動。而對批發(fā)層次而言，這種季節(jié)因素先于消費(fèi)需求大約一個季度。

趨勢值是指在一個展延的時期內(nèi)，定期銷售的長期一般運(yùn)動。它可以為正、為負(fù)或不確定方向，人口或消費(fèi)類型的變化決定趨勢值的增減，銷售量隨時間而增加是正的趨勢值，反之，則為負(fù)的趨勢值。而通常情況下，由于人們消費(fèi)習(xí)慣的變化，趨勢方向會改變許多次。

周期因素如商業(yè)周期，一般來說，每隔3—5年就有一次經(jīng)濟(jì)從衰退到擴(kuò)張的波動，許多大宗商品需求就與商業(yè)周期聯(lián)系緊密。

促銷因素，在某些行業(yè)，廠商的市場營銷活動會引發(fā)需求波動，對銷售量具有很大影響。促銷期間銷售量增加，此后隨著利用促銷逐漸售出庫存后銷售量下降。從預(yù)測的角度，有規(guī)則的促銷因素類似季節(jié)因素，而不規(guī)則的促銷因素則必須對它進(jìn)行跟蹤并結(jié)合時期進(jìn)行分析。

不規(guī)則因素，是隨機(jī)的或無法預(yù)測的因素。在展開一項(xiàng)預(yù)測的過程中，其目標(biāo)是要通過跟蹤和預(yù)計(jì)其他因素，使隨機(jī)因素降低到最小程度。

在了解預(yù)測內(nèi)容的基礎(chǔ)上，根據(jù)預(yù)測目標(biāo)收集資料進(jìn)行初步分析，觀察資料結(jié)構(gòu)及其性質(zhì)，并以此作為選擇適當(dāng)預(yù)測方法的依據(jù)。

4、選擇預(yù)測方法

在需求預(yù)測中有兩種方法，即經(jīng)驗(yàn)判斷和數(shù)學(xué)模型法。經(jīng)驗(yàn)判斷法由預(yù)測者根據(jù)所掌握的資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，憑借其專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行預(yù)測，這種方法多在掌握資料不夠全面，預(yù)測準(zhǔn)確度要求不搞時使用，在更多情況下，使用的是建立數(shù)學(xué)模型的方法，一般包括時間序列建模和相關(guān)性建模兩種方法。這種預(yù)測相對經(jīng)驗(yàn)判斷法更準(zhǔn)確一些。對于這些方法將在下一節(jié)中進(jìn)行具體介紹。

5、計(jì)算并做出預(yù)測

以預(yù)測目標(biāo)為導(dǎo)向，根據(jù)選定的預(yù)測方法，利用掌握的資料，就可以具體研究，進(jìn)行定性或定量分析，預(yù)測物流的需求狀況。

6、分析預(yù)測誤差

根據(jù)現(xiàn)實(shí)的資料對未來進(jìn)行預(yù)測，其中產(chǎn)生誤差是難免的。誤差的大小反映預(yù)測的準(zhǔn)確程度，如果預(yù)測誤差過大,其預(yù)測結(jié)果就會偏離實(shí)際太遠(yuǎn)，從而失去參考價值。因此對預(yù)測可能出現(xiàn)的誤差進(jìn)行分析是十分必要的，一方面要分析誤差產(chǎn)生的原因，另一方面要檢查預(yù)測方法的合理性?？傊诡A(yù)測誤差降到最小。