數字化管理是指利用計算機、通信、網絡等技術，通過統(tǒng)計技術量化管理對象與管理行為，實現研發(fā)、計劃、組織、生產、協(xié)調、銷售、服務、創(chuàng)新等職能的管理活動和方法。看看NBA、歐洲頂級足球聯(lián)賽的數字統(tǒng)計我們就可以明白數字化管理運用的廣泛性了。 隨著PLM(產品生命周期管理)與ERP系統(tǒng)的日漸普及，企業(yè)的研發(fā)能力和成本控制能力得到不斷提高。面對激烈的市場競爭和整體制造業(yè)水平的提升，一些行業(yè)領軍企業(yè)越來越意識到產品和服務的質量成為下一輪競爭的焦點。傳統(tǒng)質量管理辦法存在著質量信息采集與管理不規(guī)范、質量問題追溯不易；質量過程控制有法不依，效率低下；質量決策與分析信息不全，決策拍腦袋等問題制約了企業(yè)的進一步發(fā)展。隨著研發(fā)、生產、采購和銷售過程信息化程度的提高，質量管理部門越來越迫切地希望采用質量信息系統(tǒng)來輔助質量管理并和其他部門實現信息化溝通。而我認為實現金品質工程的基礎是有效地實行數字化管理系統(tǒng)。

數字最簡單：是人類最容易學習、接受、掌握的知識。

數字最客觀：能客觀、公正地反映出事物的本質和規(guī)律。

數字會說話: 能消除語言障礙,中國文字較難理解雖然這是文化優(yōu)勢,但對溝通執(zhí)行不利。

數字速度快: 計算機技術的發(fā)展大大加快了數據的計算、統(tǒng)計、分析、處理的速度。

數字國際化：在國際商業(yè)運作中大量使用，是國際化的語言。

數字來決策: 能正確評判企業(yè)技術、質量、財務、營銷、服務、人力等績效。

數字最有力: 從平民百姓到專業(yè)權威,再挑剔的消費者在有力的數據面前也能理解接受

無論你做什么工作，你都需要學會用數據來管理你的工作，而不是憑感覺。管理者需要每天去分析你的庫存數據、財務數據、銷售網絡、產品生產流程、品質數據、售后數據。企業(yè)的庫存是否合理、財務是否健康、銷售網絡是否正常、生產流程是否順利，售后網絡是否完善，企業(yè)都得從重視數據管理開始。根據這些數據，你才能作出正確的判斷,才能做出正確的決策。數據管理對應于內容管理、競爭情報、知識管理、商業(yè)智能、數據存儲，如何權衡效益和成本,綜合各個業(yè)務子系統(tǒng)的信息,實現良好的數據管理。

必須注重落實數字化管理模式在管理過程中以人為本的原則。數字化管理的主體是人，不要因為數字化忘記了以人為本的原則。數據因人而存在，數據的采集方法和樣本很智能很重要，但不能隨心所欲，更不能偽造數據。數據的真實性對一個手機企業(yè)的決策和分析是很重要的，但數據的真實性要靠人的道德行為和商業(yè)原則來保證，在人的倫理行為尚不能自覺地成為真實數據的道德保障的時候，我們在對數據投入我們的信賴與依靠時不能忽視一個重要的方面，那就是如何以一個適當的概率范圍來確證數據的有效性。在數字化管理模式推進過程中，深入開展企業(yè)數字化管理分析?，F在搞數字化管理不是把數據收集到了就完成任務了，數字化管理需要進一步進行數字化分析，從而糾正我們在企業(yè)建設中“數字不清點子多、情況不明決心大”的不良績效觀。同時要對企業(yè)的科學規(guī)劃、合理建設、民主管理和預案防災等提供有理、有據、有可操作性的咨詢和指導意見。

數字化管理：作為企業(yè)的一員，我們能做什么 不論你是一線員工或是企業(yè)領導，我們都是數字的管理者。事實上，只要你愿意，幾乎一切的管理要素、模塊和結果，都可以數字化。包含確認消費需求﹑購買心態(tài)﹑消費模式﹑購買方式、產品定位、產品特征、產品性能、產品生產、產品品質、產品周期、產品服務等等所有企業(yè)行為，也不再是憑借個人感覺、來自于數字分析。 一線員工：我們是數字制造者，原始數字的準確、及時的記錄是我們的責任 基層管理：我們是數字處理者，原始數字的篩選、加工、上傳是我們的責任 中層管理：我們是數字組織者，數字的分析、判斷、處理是我們的工作要點 高層管理：我們是數字決策者，數字是我們最好、最公正的參謀，是利潤的代言人

我們在數字化管理過程中一定要注意以人為本，要理解人，尊重人，激發(fā)人的積極性和創(chuàng)造性，挖掘人的潛能，充分發(fā)揮人的才干，以取得最好的工作績效。注重情感管理，以塑造良好的人際關系；注重民主管理，提高企業(yè)職工的參與意識；注重自主管理，最大限度地調動人的主動性和積極性；注重人才管理，充分利用人力資源；增加人力資本，提高企業(yè)職工的素質；注重文化管理，建設企業(yè)文化，培養(yǎng)企業(yè)精神等。

數據是否完整、準確、及時，直接關系到數字化管理的成敗。收集數據并不難，因為一個企業(yè)的內部、外部數據可謂成千上萬，但關鍵是如何收集、整理得到有效的數據。如果收集到的數據本身不正確或已過時，即使加工處理的過程再正確，輸出的信息也是錯誤的信息，只會對企業(yè)決策起誤導作用，這也正是很多企業(yè)信息系統(tǒng)建設失敗的原因之一。我們必須從全局、從整體出發(fā)，系統(tǒng)地掌握企業(yè)的信息流向，有針對性地開展信息的收集、整理工作，抓好數據的源頭工作。

銷售及售后服務中的數字化管理:企業(yè)與市場、客戶緊密聯(lián)系并進行細分。例如，對移動電話市場數據監(jiān)測、移動通信企業(yè)競爭情報、用戶購買心理、用戶喜歡的外形功能和價格、移動電話用戶的資料數據、新產品的品質狀況、用戶所關注的故障等的數字化管理，它能細分市場的技術，為消費者提供更加適合的產品，了解整個數據的過程，也方便策劃更有創(chuàng)意的營銷活動，檢查分析所有的數據并對企業(yè)產品發(fā)展方向做出修正。在這個過程中我們要注意一點，不要一味地追求數據100%準確，否則為了搞準影響我們銷售額最后百分之幾的數據，很有可能要花去我們百分之幾百的努力，成本將會大幅上升，得不償失。我們可以遵循2/8定律，有針對性地抓住主要矛盾，采用ABC分類管理的思想，抓住重點，企業(yè)前進的方向就不會錯。